算电协同提速：算力与电力的“双向奔赴”走向实践

“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。”这句业内流传多时的判断，正逐渐变为能源行业要面对的现实课题。在新能源占比攀升与人工智能算力需求增长的背景下，电力与算力如何更高效协同配置，受到多方关注。

8月22日发布的《绿色算力发展研究报告（2026年）》指出，算电协同正从理念探讨走向实践深化。

算力成为重要的用电增量

人工智能浪潮下，数据中心算力规模快速扩张，用电需求随之攀升。2025年全国算力中心总用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%；有研究预计，到2030年这一比重可能升至6%左右。我国社会用电量已突破10万亿千瓦时，由此新增的用电规模相当可观。

山东既是工业大省，也是数字经济发展较快的省份，2025年全省算力规模约23.18Eflops，智能算力占比已超一半，增长较突出的恰是用电强度较高的部分。与此同时，发电侧新能源消纳压力加大：截至今年7月底，全省新能源装机达1.366亿千瓦，但风电、光伏天然带有波动性和间歇性。

一端是算力对绿电的迫切需求，一端是新能源对消纳空间的现实需要，二者却存在时间错位——正午光伏大发时算力未必处于高峰，夜间算力高负荷运行时绿电又已退潮。两个“波动”相遇却难相合，成为新型电力系统与算力产业共同面对的课题。

让算力成为电网的柔性资源

破解思路是让算力运行更贴合电力系统节奏：用电高峰压减负荷，绿电富余的低谷时段提升负荷，兼顾用能成本与新能源消纳。

这在技术上可行。与刚性负荷不同，AI模型训练、离线渲染、数据批处理等任务对完成时限并不敏感，可根据电力供需与价格信号灵活调整时段，算力也能成为电网可调度的柔性资源。

业内把算电协同比作一枚硬币：一面是“以电强算”，让算力用上稳定、经济、绿色的电力；另一面是“以算促电”，让算力负荷成为新能源消纳的优质资源。国家发展改革委已明确，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比需超80%，绿电正成为算力产业竞争的重要考量。

政策也在加码。今年3月，“算电协同”被正式写入《政府工作报告》；5月，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合印发行动方案，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理与跨区调度，两大基础设施的融合明显提速。

多维协同与落地实践

算电协同涉及空间、时间、市场、调度四个维度：算力任务可在园区、城市间腾挪；负荷曲线尽量匹配风光发电曲线；绿电交易与算力成本联动结算；电网运行与算力排程形成闭环。

山东相关电网企业自2024年起牵头数据中心绿色低碳技术课题，2025年3月又联合高校及设备企业揭榜工信部“算力电力协同应用”任务，研发国产化算电协同管理应用。该应用同时读取“电力账”与“算力账”，为跨界协同调度提供决策依据。今年9月12日，该应用在2026中国算力大会上通过中国信通院检测并获得证书。

一次实证发生在7月2日正午：济南光伏大发、绿电富余，应用随即向当地通信运营商发起算力调节邀约，将原计划夜间执行的约41.2P任务调整至午间，并将青岛算力中心约21.1P任务迁移至济南。整个过程分钟级响应，绿电消纳率提升约26.42%，市场化交易费用下降约39.47%，相关任务按计划完成。

山东既非国家算力枢纽节点，也不具备西部集中式绿电大基地条件，但作为电网负荷密集、算力需求旺盛的区域，其打破行业边界、推动资源跨区域跨时段融合的路径，对东部省份具有较强的参考意义。相关企业表示，将持续拓展该类模式在电网削峰填谷、绿电消纳等场景的应用。

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